01
导入现有配置
✓
将从空白配置开始你可以直接继续填写接口信息。
配置本地处理 · Key 不在本站保存
无需更改 OpenAI 登录状态
把第三方 API，
接进 Codex。
读取远程模型或直接手动填写。粘贴你现有的配置，我们只改连接模型所需的部分，项目、MCP、权限和习惯设置尽量原样保留。
02
填写接口和模型
按使用顺序填写。远程读取和手动输入模型可以任选一种，二者始终同时可用。
官方登录状态固定保留
切换到第三方只替换当前唯一的 custom Provider，不删除本机官方登录缓存；第三方请求不调用官方认证，官方额度显示以 Codex 客户端当前版本行为为准。
Key 将明文写入生成的 config.toml，请勿分享该文件。
连接认证方式
?
Bearer Token
最常见的方式。生成 experimental_bearer_token，请求会携带 Authorization: Bearer 你的Key。
?
自定义 Header
部分服务要求 x-api-key、api-key 等专用请求头。生成的静态 Header 同样会在 config.toml 中明文保存 Key。
选择使用的模型远程读取或直接填写
从接口读取可选
自动尝试 /v1/models、/models、/api/v1/models 等常见地址，使用成功返回模型的地址推导并回填 Base URL。
直接手动填写随时可用
填写第三方实际接受的 model 值，不必先尝试远程读取。
Codex 请求格式：Responses API
?
图中的上游格式
这是 sub2api 等网关向模型厂商发请求时使用的格式，不是 Codex config.toml 的可选项。Codex 当前 provider 固定使用 Responses。网关若选“自动”能正常工作可保持；否则 OpenAI 原生 Responses 选 Responses，只有 Chat Completions 的兼容模型选 Chat Completions，Claude 直连选 Anthropic Messages，由网关负责转换。
生成配置固定写入 wire_api = "responses"。第三方模型列表中出现 GPT-6.1 只代表模型 ID 可见，网关还必须完整支持 Responses 和工具调用。图里的“上游格式”在 sub2api 管理端按模型真实接口选择；不确定时先用“自动（推荐）”。